数据量
单表-订单表
几十万/日
几千万/年
几亿/累计
数据大小
G
注：达到G，oracle官方推荐分区。
带来的问题
单表过百万，速度就很慢。
如何解决查询慢的问题
1.近期数据
近几个月的数据，放到订单库的订单表。
2.历史数据
放到历史库。
历史库
数据还是过亿。怎么处理？分区。
分区
oracle
怎么分区？
创建表的同时，创建分区。
创建分区，有好几种不同方式？
1.range //最常用，也最简单
按某个字段，比如按订单id字段的值划分：//订单id是内部使用id，按一定规则数字增长 //什么规则？不是从1开始，因为这样会泄露订单数量，而是从一个其他的数字开始增长
1）1~50万 //这是一个分区
2）50万~100万 //这是一个分区
… //n个分区
总共划分为几十个分区。//几十万/日，1 2个月几百万上千万，分为几十个分区
2.list
相当于是枚举enum，就是有几个固定的值。
https://blog.csdn.net/clark_xu/article/details/44749045
https://my.oschina.net/u/140722/blog/30232
3.hash
字段——》hash——》随机选择一个分区，插入数据。
http://m635674608.iteye.com/blog/2248918 https://blog.csdn.net/weixin_36707770/article/details/54086901
怎么访问？
1.range
1）插入
会根据字段的值，自动插入到对应的分区。这个是数据库厂商实现和支持的。不需要程序去处理分区的问题，当然如果在程序里处理也可以。
2）查找
同上。
3）查找-跨分区/多分区
一、
默认自动查找多个分区。
二、
如果实在要手动指定也可以。
代码计算属于哪个分区 + sql指定分区。//具体怎么计算？怎么指定？代码和sql？1.select * from partition(分区表名字1), partition(分区表名字2) where …; 2.分2次查，合并结果(union)。
2.list
3.hash
水平切分
什么意思？
水平是指按表的数据记录行，水平切分。
就是把表看成一行行的记录，如果行达到百万级别，那么就需要水平把记录切分到多个表里去。
所谓水平切分就是把表的数据，划分到多个表。
切分对象是谁？表里的数据记录行。
谁来切分？1.数据库厂商 2.应用程序
谁来切分，有2种解决方案？
1.数据库厂商支持表分区partition
这就是数据库厂商支持表的水平切分。
一切都是自动的，1.创建表同时，以某个字段创建分区 2.自动根据字段值的大小，插入对应分区 3.查找的时候也是自动根据字段的值大小，选择对应的分区。
2.应用程序
这个时候不是分区，因为分区是数据库厂商实现的功能这么一个概念。
现在是多张表，比如order现在是order1、order2、order3。
1）插入
手动判断插入哪一张表。
2）访问
手动判断查找哪一张表。
总而言之，有2个不同，1.一个是分区，一个是多个表 2.sql是否需要手动判断插入哪一个表。
垂直切分
垂直指什么？
按表的字段切分，叫垂直切分。
应用场景？
如果一张表包含了大几十个字段，而且有的字段是大数据，那么就应该把一部分附加信息字段拆分出来，独立为一张单独的表，比如，订单表(重要字段)和订单附加信息表(非重要字段和大数据字段)。
参考
https://blog.csdn.net/xieyuooo/article/details/5437126
https://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/sql/11g-partitioning-089831-zhs.html
https://blog.csdn.net/shiyong1949/article/details/59586773
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24036067?utm_source=wechat_session&utm_medium=social https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53976153 http://redhat.iteye.com/blog/1379208
